Data Transform

CSV, JSON, XML, YAML parsing, generation, and pipeline transformations.

16 modules

Module	Description
CSV फ़ाइल पढ़ें	CSV फ़ाइल पढ़ें और ऑब्जेक्ट सरणी में पार्स करें
CSV फ़ाइल लिखें	ऑब्जेक्ट सरणी को CSV फ़ाइल में लिखें
JSON पार्स करें	JSON स्ट्रिंग को ऑब्जेक्ट में पार्स करें
JSON स्ट्रिंगिफाई	ऑब्जेक्ट को JSON स्ट्रिंग में बदलें
JSON से CSV	JSON डेटा या फ़ाइलों को CSV फ़ॉर्मेट में बदलें
डेटा पाइपलाइन	एक ही चरण में कई डेटा रूपांतरणों को जोड़ें
टेक्स्ट टेम्पलेट	टेक्स्ट टेम्पलेट को वेरिएबल्स से भरें
XML बनाएं	ऑब्जेक्ट या एरे से XML स्ट्रिंग बनाएं
XML पार्स करें	XML स्ट्रिंग को ऑब्जेक्ट में पार्स करें
YAML बनाएं	ऑब्जेक्ट या एरे से YAML स्ट्रिंग बनाएं
YAML पार्स करें	YAML स्ट्रिंग को ऑब्जेक्ट में पार्स करें
ऑब्जेक्ट कुंजियां	ऑब्जेक्ट से सभी कुंजियां प्राप्त करें
ऑब्जेक्ट मर्ज	कई ऑब्जेक्ट को एक में मर्ज करें
ऑब्जेक्ट ओमिट	ऑब्जेक्ट से विशिष्ट कुंजियां हटाएं
ऑब्जेक्ट पिक	ऑब्जेक्ट से विशिष्ट कुंजियां चुनें
ऑब्जेक्ट मान	ऑब्जेक्ट से सभी मान प्राप्त करें

Modules

CSV फ़ाइल पढ़ें

data.csv.read

CSV फ़ाइल पढ़ें और ऑब्जेक्ट सरणी में पार्स करें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
path	string	Yes	-	Path to the file
delimiter	select (,, ;, , `	, `)	No	,
encoding	select (utf-8, ascii, latin-1, utf-16, gbk, big5)	No	utf-8	Character encoding for the file
skip_header	boolean	No	False	Skip first row (header)

Output:

Field	Type	Description
status	string	ऑपरेशन स्थिति
data	array	ऑपरेशन स्थिति
rows	number	ऑपरेशन स्थिति
columns	array	पंक्ति ऑब्जेक्ट की सरणी

Example: Example

file_path: data/users.csv
delimiter: ,
encoding: utf-8

CSV फ़ाइल लिखें

data.csv.write

ऑब्जेक्ट सरणी को CSV फ़ाइल में लिखें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
path	string	Yes	-	Path to the file
data	array	Yes	-	Array of data items to process
delimiter	select (,, ;, , `	, `)	No	,
encoding	select (utf-8, ascii, latin-1, utf-16, gbk, big5)	No	utf-8	Character encoding for the file

Output:

Field	Type	Description
status	string	ऑपरेशन स्थिति
file_path	string	ऑपरेशन स्थिति
rows_written	number	ऑपरेशन स्थिति

Example: Example

file_path: output/results.csv
data: [{"name": "John", "score": 95}, {"name": "Jane", "score": 87}]

JSON पार्स करें

data.json.parse

JSON स्ट्रिंग को ऑब्जेक्ट में पार्स करें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
json_string	string	Yes	-	JSON string to parse into an object or array

Output:

Field	Type	Description
status	string	ऑपरेशन स्थिति
data	object	ऑपरेशन स्थिति

Example: Example

json_string: {"name": "John", "age": 30}

JSON स्ट्रिंगिफाई

data.json.stringify

ऑब्जेक्ट को JSON स्ट्रिंग में बदलें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
data	object	Yes	-	Data object to process
pretty	boolean	No	False	Format with indentation
indent	number	No	2	Indentation spaces (if pretty=true)

Output:

Field	Type	Description
status	string	ऑपरेशन स्थिति
json	string	ऑपरेशन स्थिति

Example: Example

data: {"name": "John", "age": 30}
pretty: true

JSON से CSV

data.json_to_csv

JSON डेटा या फ़ाइलों को CSV फ़ॉर्मेट में बदलें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
input_data	any	Yes	-	JSON data (array of objects) or path to JSON file
output_path	string	No	/tmp/output.csv	Path where the output file will be saved
delimiter	select (,, ;, , `	, `)	No	,
include_header	boolean	No	True	Include column headers in first row
flatten_nested	boolean	No	True	Flatten nested objects using dot notation (e.g., address.city)
columns	array	No	[]	Specific columns to include (empty = all columns)

Output:

Field	Type	Description
output_path	string	जनरेट की गई CSV फ़ाइल का पथ
row_count	number	जनरेट की गई CSV फ़ाइल का पथ
column_count	number	जनरेट की गई CSV फ़ाइल का पथ
columns	array	लिखी गई पंक्तियों की संख्या

Example: Convert JSON array to CSV

input_data: [{"name": "Alice", "age": 30}, {"name": "Bob", "age": 25}]
output_path: /tmp/users.csv

Example: Convert JSON file

input_data: /path/to/data.json
output_path: /path/to/output.csv

डेटा पाइपलाइन

data.pipeline

एक ही चरण में कई डेटा रूपांतरणों को जोड़ें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
input	any	Yes	-	रूपांतरित करने के लिए इनपुट डेटा (array या object)
steps	array	Yes	-	रूपांतरित करने के लिए इनपुट डेटा (array या object)

Output:

Field	Type	Description
result	any	क्रम में लागू करने के लिए रूपांतरण चरणों की सूची
original_count	integer	रूपांतरित डेटा
result_count	integer	रूपांतरित डेटा
steps_applied	integer	रूपांतरण के बाद आइटम की गिनती

Example: Example

input: ${input.users}
steps: [{"filter": {"field": "active", "condition": "eq", "value": true}}, {"sort": {"field": "name", "order": "asc"}}]

Example: Example

input: ${input.records}
steps: [{"map": {"extract": "id"}}, {"limit": 10}]

Example: Example

input: ${input.data}
steps: [{"filter": {"field": "status", "condition": "eq", "value": "completed"}}, {"pick": ["id", "name", "timestamp"]}, {"sort": {"field": "timestamp", "order": "desc"}}, {"skip": 5}, {"limit": 20}]

टेक्स्ट टेम्पलेट

data.text.template

टेक्स्ट टेम्पलेट को वेरिएबल्स से भरें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
template	string	Yes	-	Text template with {variable} placeholders
variables	object	Yes	-	Object with variable values

Output:

Field	Type	Description
status	string	ऑपरेशन स्थिति
result	string	ऑपरेशन स्थिति

Example: Example

template: Hello {name}, you scored {score} points!
variables: {"name": "Alice", "score": 95}

XML बनाएं

data.xml.generate

ऑब्जेक्ट या एरे से XML स्ट्रिंग बनाएं

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
data	object	Yes	-	XML में बदलने के लिए डेटा
root_tag	string	No	root	रूट तत्व टैग नाम
pretty	boolean	No	True	XML आउटपुट को सुंदर रूप में प्रदर्शित करें
encoding	string	No	utf-8	XML आउटपुट के लिए वर्ण एन्कोडिंग
declaration	boolean	No	True	XML घोषणा हेडर शामिल करें

Output:

Field	Type	Description
xml	string	बनी हुई XML स्ट्रिंग

Example: Example

data: {"user": {"@attributes": {"id": "1"}, "name": "John", "age": "30"}}
root_tag: users
pretty: true

XML पार्स करें

data.xml.parse

XML स्ट्रिंग को ऑब्जेक्ट में पार्स करें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
content	string	No	-	पार्स करने के लिए XML स्ट्रिंग
file_path	string	No	-	पार्स करने के लिए XML फ़ाइल का पथ
preserve_attributes	boolean	No	True	पार्स किए गए आउटपुट में XML विशेषताओं को संरक्षित करें

Output:

Field	Type	Description
result	object	पार्स की गई XML ऑब्जेक्ट के रूप में
root_tag	string	रूट तत्व टैग नाम

Example: Example

content: <users><user id="1"><name>John</name></user></users>
preserve_attributes: true

YAML बनाएं

data.yaml.generate

ऑब्जेक्ट या एरे से YAML स्ट्रिंग बनाएं

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
data	any	Yes	-	YAML में बदलने के लिए डेटा
default_flow_style	boolean	No	False	नेस्टेड संरचनाओं के लिए फ्लो स्टाइल का उपयोग करें
sort_keys	boolean	No	False	कुंजियों को वर्णानुक्रम में क्रमित करें
indent	number	No	2	इंडेंटेशन के लिए स्पेस की संख्या
allow_unicode	boolean	No	True	आउटपुट में यूनिकोड वर्णों की अनुमति दें

Output:

Field	Type	Description
yaml	string	बनी हुई YAML स्ट्रिंग

Example: Example

data: {"name": "John", "age": 30, "cities": ["NYC", "LA"]}
sort_keys: false
indent: 2

YAML पार्स करें

data.yaml.parse

YAML स्ट्रिंग को ऑब्जेक्ट में पार्स करें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
content	string	No	-	पार्स करने के लिए YAML स्ट्रिंग
file_path	string	No	-	पार्स करने के लिए YAML फ़ाइल का पथ
multi_document	boolean	No	False	मल्टी-डॉक्यूमेंट YAML (--- से अलग) पार्स करें

Output:

Field	Type	Description
result	any	पार्स की गई YAML ऑब्जेक्ट या एरे के रूप में
type	string	पार्स किए गए परिणाम का प्रकार

Example: Example

content: name: John
age: 30
cities:
  - NYC
  - LA
multi_document: false

Example: Example

content: ---
name: John
---
name: Jane
multi_document: true

ऑब्जेक्ट कुंजियां

object.keys

ऑब्जेक्ट से सभी कुंजियां प्राप्त करें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
object	object	Yes	-	Input object/dictionary

Output:

Field	Type	Description
keys	array	ऑब्जेक्ट कुंजियों की सूची
count	number	ऑब्जेक्ट कुंजियों की सूची

Example: Get object keys

object: {"name": "John", "age": 30, "city": "NYC"}

ऑब्जेक्ट मर्ज

object.merge

कई ऑब्जेक्ट को एक में मर्ज करें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
objects	array	Yes	-	Array of objects to process

Output:

Field	Type	Description
result	object	मर्ज किया गया ऑब्जेक्ट

Example: Merge user data

objects: [{"name": "John", "age": 30}, {"city": "NYC", "country": "USA"}, {"job": "Engineer"}]

ऑब्जेक्ट ओमिट

object.omit

ऑब्जेक्ट से विशिष्ट कुंजियां हटाएं

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
object	object	Yes	-	Input object/dictionary
keys	array	Yes	-	Keys to pick or omit

Output:

Field	Type	Description
result	object	हटाई गई कुंजियों के बिना ऑब्जेक्ट

Example: Omit sensitive fields

object: {"name": "John", "age": 30, "password": "secret", "ssn": "123-45-6789"}
keys: ["password", "ssn"]

ऑब्जेक्ट पिक

object.pick

ऑब्जेक्ट से विशिष्ट कुंजियां चुनें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
object	object	Yes	-	Input object/dictionary
keys	array	Yes	-	Keys to pick or omit

Output:

Field	Type	Description
result	object	केवल चुनी गई कुंजियों वाला ऑब्जेक्ट

Example: Pick user fields

object: {"name": "John", "age": 30, "email": "john@example.com", "password": "secret"}
keys: ["name", "email"]

ऑब्जेक्ट मान

object.values

ऑब्जेक्ट से सभी मान प्राप्त करें

Parameters:

Name	Type	Required	Default	Description
object	object	Yes	-	Input object/dictionary

Output:

Field	Type	Description
values	array	ऑब्जेक्ट मानों की सूची
count	number	ऑब्जेक्ट मानों की सूची

Example: Get object values

object: {"name": "John", "age": 30, "city": "NYC"}